Целью освоения дисциплины является формирование у студентов теоретических и практических знаний о методах сбора, извлечения и обработки данных, методах построения систем хранения данных, обучении технологии функционирования платформ распределенной обработки больших наборов данных.
Задачами дисциплины являются: формирование знаний и навыков работы с данными, представленными в различных форматах; обучение методам подготовки данных для систем машинного обучения; формирование знаний в области систем хранения данных.
Компетенции, формируемые у обучающихся, запланированные результаты обучения по дисциплине, соотнесенные с индикаторами достижения компетенций:
знает принципы, методы и средства получения и подготовки данных для анализа; знает платформы и форматы хранения данных; умеет работать с данными в различных форматах; знает методические подходы для подготовки аналитических материалов; умеет использовать средства представления и визуализации данных; владеет навыками подготовки докладов и публикаций в сфере профессиональной деятельности.
- Учитель: Ренат Минзашарифович Хамитов