Задание №1. Регрессионный анализ.
Студент должен подготовить и выступить с презентацией по прочитанной литературе на одну из тем, указанных ниже. Презентацию и доклад прикрепить во вкладку Задание к Практике №4.
1. Цели применения регрессионного анализа.
2. Основные понятия и задачи регрессионного анализа.
3. Простая линейная регрессия.
4. Построение регрессионной прямой.
5. Множественная линейная регрессия.
6. Коллинеарность. Мультиколлинеарность.
7. Анализ остатков. Автокорреляция остатков модели регрессии. Тест Дарбина-Ватсона (Durbin-Watson).
8. Нелинейная регрессия.
9. Порядковая регрессия.
10. Пробит-анализ.
11. Логистическая регрессия.
12. Аппроксимация зависимостей.