– компьютерная программа, устроенная по аналогии с тем, как работает человеческая нервная система, но фактически использует статистический анализ, чтобы распознать модели из большого количества информации посредством адаптивного изучения. Ключевая характеристика нейронных сетей в том, что они обучаются. 

- класс аналитических методов, построенных на (гипотетических) принципах обучения мыслящих существ и функционирования мозга и позволяющих прогнозировать значения некоторых переменных в новых наблюдениях по данным других наблюдений (для этих же или других переменных) после прохождения этапа так называемого обучения на имеющихся данных. 

1. НС обладают способностью обучаться на конкретном множестве примеров.
2. НС обладает способностью стабильно распознавать, прогнозировать новые ситуации с высокой степенью точности, причем в условиях внешних помех, например появления противоречивых или неполных значений в потоках информации.

Взяв за основу работу мозга, нейросетевые технологии включили в себя и ряд биологических терминов, понятий, параметров, а метод получил название генетического алгоритма. Генетический алгоритм реализован в версиях нейропакетов – Brain Maker Professional v.3.11, Neuroforester v.5.1.