Практические занятия группы ЗМ-2-18

Семинар от 11.06.20 в 13:20

 
Picture of Эльмира Ильдаровна
Семинар от 11.06.20 в 13:20
by Эльмира Ильдаровна - Friday, 11 June 2021, 1:12 PM
 

Добрый день! Первые 3 занятия я буду выкладывать темы докладов. Вам нужно будет выбрать одну из тем и подготовить ответ в форме доклада на занятии. Прикрепляете в эту же тему обсуждения, не создавая новую, в формате текста, чтобы всем было удобно прочитать до 15:00 11.06.21. Прикрепленные работы после занятия - проверяться не будут. На 4 семинар, необходимо будет подготовить  контрольную работу на проверку (если у вас нет тем - отпишитесь, чтобы можно было отправить и темы контрольных)

Темы докладов на сегодня:

1.      Социально-экономическая статистика как общественная наука.

2.      Предмет и задачи социально-экономической статистики.

3.      Взаимосвязь статистики с экономической теорией и математической статистикой.

4.      Взаимосвязь статистики с другими науками.

5.      Статистическая методология, ее содержание.

6.      История развития статистики как науки. Зарождение статистики в античности. «Книга страшного суда».

7.      Хозяйственный учет и первые учетно-статистические операции средневековья.

8.      А. Кетле и его роль в развитии статистики.

9.      Английская научная школа политических арифметиков.

10.  Немецкая школа описательная описательного государственного устройства

11.  Развитие статистической практики в зарубежной статистике XIX века.

12.  История развития отечественной статистики. Дореволюционный этап.

13.  Русская описательная школа статистики.

14.  Академическая школа статистики.

15.  Математическое направление в статистике.

16.  История развития отечественной статистики. Период СССР.

17.  Современное состояние развития отечественной статистики.

18.  Статистические данные. Источники статистических данных. (04.03)

19.  Первичная и вторичная статистика.

20.  Статистическая совокупность. Виды статистических совокупностей. Единица статистической совокупности.

21.  Статистические коэффициенты.

22.  Показатель-категория и конкретный статистический показатель.

23.  Оценивание статистическое.

24.  Статистическая закономерность. 

25.  Статистическая отчетность.


Picture of Ляйсан Гамбина
Re: Семинар от 11.06.20 в 13:20
by Ляйсан Гамбина - Friday, 11 June 2021, 1:32 PM
 

 Гамбина Л.Ф. группа ЗМ-2-18. Тема №4 Взаимосвязь статистики с другими науками.


Социально-экономическая статистика связана со многими науками. При этом прежде всего необходимо отметить тесную и неразрывную связь статистической науки с политической экономией. В изучении количественной стороны экономических явлений статистика опирается на теорию политической экономии, в которой определяется сущность экономических категорий и раскрываются в их всеобщей форме законы экономического развития. Собирая и обобщая с помощью числовых показателей точные факты экономической жизни, статистика дает объективное изображение действительного хода развития экономических явлений в конкретных исторических условиях.

Связь между статистикой и политической экономией не является односторонним. Не только статистика использует положения, установленные политической экономией, но и эта последняя (а ровно как и другие общественные науки) широко используют положения, факты и выводы, установленные статистикой.

 

Однако было бы ошибочно свести все значение статистической науки только к иллюстрации положений политической экономии, ее роль в предметном анализе шире и глубже. Изучая закономерности процессов общественной жизни в конкретных условиях места и времени, социально-экономическая статистика с помощью определенной системы категорий, понятий и показателей дает этим процессам объективное, точное, основанное на массовых данных числовое выражение. В этом ее отличительная черта как науки, в этом ее особенность по сравнению с другими общественными науками.

 

 

Статистика тесно связана с планированием. Эта связь проявляется уже на начальном этапе планирования. Без статистических данных, которые характеризуют достигнутый уровень, никакое планирование и прогнозирование невозможно.

 

Важно отметить особое значение статистики в деле выявления резервов, которые есть в экономике. Тщательный анализ данных за прошедший период дает возможность выявить неиспользованные резервы, которые должны быть учтены при планировании.

 

На статистику возлагается важная функция контроля за выполнением плана, проверки хода его выполнения.

 

Связь и различие между статистикой и математикой заключается в том, что обе эти науки изучают количественную сторону явлений, но математика изучает количественную сторону всех явлений (природы и общества) безотносительно к качеству, а статистика лишь количественную сторону общественных явлений и всегда определенного качества.

 

В статистике применяется математика всех уровней. Значение математики для развития статистики исключительно велико, оно особенно возросло в современных условиях в связи с широким внедрением математико-статистических методов в экономическом анализе, автоматизацией процессов сбора, хранения, передачи и обработки статистической информации и новой вычислительной техники, с помощью которой стало возможным ставить и решать самые сложные задачи.

 

 

Широкое применение математико-статистических методов в сочетании с обработкой статистической информации на ЭВМ позволяет значительно углубить анализ информации, сделать его более оперативным.

 

Статистика тесно связана с другими видами учета общественных явлений. В системе народнохозяйственного учета различают три вида учета: оперативно-технический, бухгалтерский и статистический. Каждый из этих видов учета имеет свои особенности и задачи, но все они тесно связаны друг с другом единством конечной цели и создают единую централизованную систему учета и статистики.

 

Оперативно-технический учет обеспечивает потребности оперативного руководства работой предприятия и его подразделений (цехов, отделений, бригад, звеньев, ферм и т.д.). Он представляет собой регистрацию конкретных фактов непосредственно в момент их осуществления на рабочих местах, производственных участках, в цехах и т.д. Примером оперативно-технического учета являются записи в табели о выходе рабочих на работу, ежедневный учет выпуска готовой продукции, надоев молока, расхода топлива и кормов, засеянной площади и т.д. Этот учет ведут преимущественно в натуральном выражении.

 

 

Бухгалтерский учет служит для непрерывного и повседневного контроля за сохранностью материальных и денежных средств предприятия, он отражает все хозяйственные операции, связанные с движением и использованием материальных и денежных средств. Результаты хозяйственной деятельности и финансового состояния предприятий бухгалтерский учет показывает в виде баланса. Бухгалтерский учет ведут преимущественно в денежной форме.

 

Статистический учет - завершающая стадия учета. Он представляет собой закономерный, научно организованный сбор данных о социально-экономические явления в масштабе экономики, отраслей, экономических районов и т.д. Источником сведений для статистических обобщений, прежде всего, являются данные оперативно-технического и бухгалтерского учета. Важным источником данных является специальное сбор сведений, которое проводят статистические органы. Обобщая данные оперативно-технического и бухгалтерского учета, статистический учет выражает с помощью статистических показателей закономерности развития соответствующих явлений.

 

В единой системе народнохозяйственного учета ведущим является статистический учет, который по сравнению с другими видами учета является наиболее широким по пространственным охватом и глубоким по выявлению содержания явлений, которые учитываются.

 

Статистика связана с микро - и макроэкономикой, экономикой отдельных отраслей, менеджментом, маркетингом, анализом хозяйственной деятельности, технологическими и другими дисциплинами.

 


Picture of Олег Запасов
Re: Семинар от 11.06.20 в 13:20
by Олег Запасов - Friday, 11 June 2021, 1:39 PM
 

Запасов О.А группа ЗМ 2-18 Тема  19. Первичная и вторичная статистика.


Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).

Первичные показатели характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо признака (общая численность студентов вузов, объем выпускаемой продукции за год и т.д.) Взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют экстенсивный путь развития.

Вторичные показатели обычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, характеризуют интенсивный путь развития (повышение эффективности использования ресурсов, рост (снижение) производительности труда).

Вторичными называются методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности. В число вторичных методов обычно включают кор-реляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ, методы сравнения первичных данных двух или нескольких выборок.

Первичные данные, которые сначала собираются, являются очень фактическими, поскольку они являются исходным источником материала. Его основная цель - предоставить решения проблем исследователя. Он использует прямой подход, поскольку информация собирается посредством натуралистических наблюдений, экспериментов, дискуссий в фокус-группах, личных интервью, анкетирования и других методов из первых рук. Таким образом, этот вид данных определенно полезен при изучении конкретных и критически важных данных.

Вторичные данные - это интерпретация исходных или первичных данных, поскольку они были первоначально собраны другим исследователем. Он в основном доступен в журналах, газетах, рекордах и других публикациях. По своей природе он не часто используется для данных, чувствительных к времени, таких как маркетинговые исследования, поскольку имеющиеся материалы могут быть уже неточными или пассивными.

Вторичные данные особенно полезны, когда речь идет о количественной информации, поскольку она может охватывать большие базы данных. Следовательно, подобный сбор доказательств гораздо более экономичен в отношении времени, усилий и стоимости.
Picture of Элина Ижболдина
Re: Семинар от 11.06.20 в 13:20
by Элина Ижболдина - Friday, 11 June 2021, 1:46 PM
 

Ижболдина Э.Л. ЗМ-2-18, тема 25, Статистическая отчетность

Статистическая отчетность – это централизованная форма контроля государством за деятельностью организаций, предприятий, учреждений через периодически поставляемых в соответствующие органы установленных в законном порядке статистических отчётов, содержащих данные о деятельности организации за определённый период. Достоверность сведений в статистических отчётах удостоверяется подписями ответственных лиц. Варианты предоставления статистической отчётности: почта, телетайп, факсимильная связь, электронная почта и так далее.

Статистическая отчётность подразделяется на текущую, так и годовую. 

Рассмотрим, более детально, что значит статистическая отчетность .

СУТЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ

Статистическая отчетность – это особая форма организации сбора данных, присущая только государственной статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ. Государственная статистика включает все виды статистических наблюдений (регулярные и периодические отчеты, единовременные учеты, различного рода переписи, выборочные, анкетные, социологические, монографические обследования и так далее), формы и программа которых утверждены Государственным комитетом Российской Федерации по статистике или по согласованию с ним органами государственной статистики республик в составе Российской Федерации, краев, областей, автономной области и автономных округов, городов Москвы и Санкт-Петербурга.

Сведения о деятельности предприятий, организаций поступают в статистические органы в установленные сроки в виде определенных документов (отчетов). Бланки таких отчетов называют формами статистической отчетности. Каждая из них имеет свой шифр и название. Например, форма № 5-нт (образцы) «Отчет о созданных впервые в России образцах нового типа машин, оборудования, аппаратов, приборов в 199… году» или форма № 2 – инновация «Сведения о технологических инновациях промышленного предприятия (объединения) за 199… год» и так далее.

Программа отчетности, то есть перечень собираемых сведений, методика их определения и форма бланка отчетности, разрабатывается и утверждается Госкомстатом Российской Федерации. Формы отчетности, включающие финансовые результаты, утверждаются, кроме того, и Минфином Российской Федерации.

Отчетность различается по периодичности:

  1. срочная – содержит данные за месяц и менее;
  2. квартальная – содержит данные за квартал;
  3. полугодовая – содержит данные за полугодие;
  4. годовая – содержит данные за год.

Наиболее подробной является программа годовой отчетности.

Срочная отчетность часто передается по телеграфу (или электронной почте) и называется телеграфной; отчетность за более длительное время является почтовой.

Статистическое наблюдение в форме отчетности использует только один источник данных – документы. Прежде всего это документы бухгалтерского учета предприятий, организаций.

ОСОБЕННОСТИ ПОНЯТИЯ

Основная особенность статистической отчетности— это обобщение имебщейся информации, которая касается финансового положения субъекта экономической деятельности, а также результатов его предпринимательской деятельности.

В отчётность входит заполнение указанных законодательством или отраслевыми нормами специализированных форм, проставлены цифры по периодам, например, по неделе, месяцу, году.

Отчётность должна быть выстроена в систему, формируемую показателями, которые тесно связаны между собой. К пример, выручка, как правило, сочетается с цифрами по исчисленным налогам.

Статистическая отчетность — это официальный документ, содержащий в себе сведения о работе подотчетного объекта, должны быть занесены на специальную форму. Данные бухгалтерского учета являются базой статистической отчётности.

В первичный учёт входит регистрация различных фактов (событий, процессов и сделок), производимых по мере их свершения и соответственно, на первичном учетном документе. Для примера можно взять свидетельство о рождении ребенка.Если это торговля то к первичным учетным документам можно отнести наряды на отпуск товаров, счета-фактуры, накладные. В функции первичного учета входят операции наблюдения, имеется ввиду подсчет итогов и регистрируемые данные.

Все предприятия или учреждение представляет установленные формы статистической отчетности, определяющие различные стороны их деятельности. Только органы государственной статистики, имеют право утверждать существующие формы статистической отчетности.

Отчетность текущую и годовую различают по периоду времени, за который была предоставлена отчётность. Годовая отчётность это если сведения представляются за год. Отчетность за все другие периоды в пределах менее года, соответственно квартальная, месячная, недельная, определяют как текущую.

Статистическая – эта отчетность особенная, так как она является совокупностью показателей, имеющих как количественную, так и качественную природу, которыми охарактеризована активность предприятия в конкретный промежуток времени. Как правило применяется с целью мониторинга показателей по объему выпускаемой продукции (или предоставляемых услуг), передвижения денежных средств, аспектов, отражающих кадровую составляющую.

Система статистической отчетности к примеру на производстве, характеризуется, прежде всего, обязательностью, и имеет официальный характер, а те документы, которые к ней относятся, имеют юридическую силу. Органы государственной статистики являются объектом который предоставляет соответствующую информацию.

КЛАССИФИКАЦИЯ

Рассмотрим основные виды статистической отчетности. В практике российского государства, существуют две формы отчётности. Во — первых это типовая статистическая отчетность (или общая), а во – вторых специализированная. Обе они, как правило, предоставляются в ведомства в рамках единой системы.

Общая отчетность — это такой вид отчетности, которая содержит одни и те же данные для определенной сферы народного хозяйства и для предприятий (учреждений) народного хозяйства в целом.

В содержание специализированной отчетности входят специфические показатели отдельных отраслей промышленности, сельского хозяйства.

В согласии с документальной фиксацией, все виды статистической отчетности как правило выглядят по типу формы, составляемой по стандартам,определённым законодательством. Рассмотрим, какими они бывают.

ОСНОВНЫЕ ФОРМЫ

Формы статистической отчетности разработаны и изданы в согласии с правовыми актами двумя ведомствами — Минфином Российской ЮФедерации и Госкомстатом. Помимо данных образцов документов всегда издаются и инструкции для иправильного заполнения.Виды технологических документов: бумажные и электронные. Такими формами пользуются в органах государственной статистики.

Имеет ли значение величина компании? Сегодня, множество российские фирм относят себя к такой категории, как «малое предприятие». В такой ситуации руководству организации обязательно важно направлять в органы статистики данные, отражающие сведения об основных показателях деятельности.

Необходимую форму нужно заполнить по принципу нарастающего итога. Направлять ее нужно ежеквартально, до 29 числа месяца, который следует за отчетным периодом. Основной документ, при помощи которого идет сдача статистической отчетности для МСП, — форма № ПМ (с учетом корректировок в соответствии с Приказом Росстата № 470, который утвержден 29.08.2012 г.).

Является обязательной процедурой статистическая отчетность организации. Если предприятие не будет предоставлять в Росстат информацию, то законное взыскание административного характера ему гарантировано. Данное взыскание может быть штрафом или же предупреждением.

Важным критерием для упомянутой процедуры, то есть статистическая отчетность, является сроки. А если предприятие передало информацию в Росстат, допустим опоздав относительно расчетной даты более, чем на сутки, это может быть расценено как непредоставление соответствующих форм. Результатом может быть так же штраф или предупреждение.

ПРАВДИВОСТЬ ДАННЫХ

Важно помнить, что статистическая отчетность предприятия должна отражать достоверные сведения. Искажение информации недопустимо по закону. Систему статистической отчетности на предприятии важно построить так, чтобы данные, предоставляемые в официальные ведомства, проходили тщательную проверку на предмет достоверности.

Серьёзным условием проверки сведений, направляемых в Росстат, является обязательство (в согласии с соответствующими нормами закона) передавать госструктурам вместе с типовыми формами и учредительные документы. Сведения оттуда используются для присвоения особого рода кодов и включения информации о компании в единый реестр предприятий, который контролируется ведомством.

В силу выше сказанного, отчетность предоставляет государственным органам управления крайне необходимую информацию. Такие отчетности делают возможным следить за динамикой объема промышленного производства и продукции различных отраслей народного хозяйства, делать оценку комплексного развития страны и регионов, изучить соотношение разных форм собственности по отраслям и регионам и сравнить эффективность деятельности государственных и негосударственных организаций и предприятий.

ЗНАЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОТЧЁТНОСТИ

Стабильность отчетности и содержания ее форм играют очень важную роль.

Вполне понятно,  почему статистическая отчетность предприятия всегда будет иметь интерес у государственных органов власти как на местном, так и на федеральном уровне. При наличии таких отчетов, предоставляющих достоверную и проверенную информацию и своевременно переданных в уполномоченные организации по сбору, статистические органы будут формировать сводные отчеты о развитии региона, субъекта федерации или в целом государства. Если предприятия, статистическая отчетность которых обязательна к предоставлению в органы власти (а это практически все организации), по каким-то причинам нарушают сроки ее подачи, либо предоставляют заведомо неверные данные о своем положении, на них может быть наложен штраф в административном порядке, определяемый соответствующим законодательством. Становится понятно, почему лучше не шутить с госорганами и, чтобы небыло недоразумений, подавать все данные точно и в указанный срок. Проблемы абсолютно закономерно, в стандартизации таких данных. Они решаются просто и изящно: для этого была создана форма статистической отчетности. Сегодня пользуются множеством унифицированных форм такой отчетности, которые необходимо своевременно заполняться по определенным правилам. В век глобализации статистическая отчетность можно подаваться в любом виде, используя любой носитель. Это может быть пакет документов либо файлы в электронном виде, высланные государственному органу статистики через интернету, или же предоставленные на любом удобном носителе информации. Порядок подачи таких данных определямых соответствующим законодательством, важно не нарушать.



Picture of Владислав Нуреев
Re: Семинар от 11.06.20 в 13:20
by Владислав Нуреев - Friday, 11 June 2021, 1:46 PM
 

Нуреев В.А. зм-2-18 Тема : Развитие статистической практики в зарубежной статистике XIX века.

 

Два научных направления - английская школа политических арифметиков и немецкая описательная школа государствоведения - заложили основы статистики как науки. Но история статистики включает еще третье направление - статистико-математическое, возникновение которого относят к началу XIX в. Тогда бельгийский ученый Адольф Кетле (1797-1874) соединил основы описательной школы статистики с возможностями математики, в результате чего получилась наука очень похожая на математическую статистику в ее современном понимании. Главные идеи Кетле связаны с поиском статистических закономерностей в массовых количественных данных, которые можно описать с помощью математических функций. Адольф Кетле был учеником известного математика Пьера Симона Лапласа; отсюда и его представление о статистике как о «социальной физике», законы которой также устойчивы, как физические. Адольф Кетле дал определение предмету статистики, с его именем связано проведение в 1858 г в Бельгии первого Международного статистического конгресса, он также считается основоположником учения о средних величинах.

Конец XIX-начало XX века в истории зарубежной статистики ознаменовалось появлением таких имен, как Карл Пирсон (1857-1936), известный своими работами по корреляции случайных величин; Рональд Фишер (1890-1962), внесший большой вклад в теорию статистики и математическую статистику (при проверке статистических гипотез, например, используется F-распределение Фишера). Рональд Фишер применил методы теории вероятности и математической статистики к изучению уровня жизни населения, качества продукции, покупательского спроса. Большой вклад в развитие теории индексов внесли Уэсли Митчелл (1874—1948), Френсис Эджворт (1845-1926), Ирвинг Фишер (1867-1947) и другие известные зарубежные экономисты и статистики . Развитие Демографическая и социальная статистика получила развитие в трудах Коррадо Джини (1884—1965). Статистический показатель, используемый для характеристики неравенства в распределении доходов, носит название «коэффициента Джини».

Как отмечалось выше, первые макроэкономические расчеты национального богатства, дохода содержатся в работах У. Петти. Теория и практика применения экономико-статистических моделей для характеристики условий и измерения результатов функционирования экономики получили дальнейшее развитие в трудах Франсуа Кенэ (1694-1774), Альфреда Маршалла (1842-1924), Джона Кейнса (1883- 1946),Колина Кларка (1905-1989), Ричарда Стоуна (1913-1991), Джона Хикса (1904-1989), Ричарда Стоуна (1913-1991).


Picture of Руслан Шарипов
Re: Семинар от 11.06.20 в 13:20
by Руслан Шарипов - Friday, 11 June 2021, 2:01 PM
 

Шарипов Р. Р. ЗМ-2-18

ТЕМА №14:  Академическая школа статистики

Свою роль в истории статистики сыграли представители академической школы статистики, характерной особенностью которой было стремление заменить изучение государства изучением общества.Основоположниками этой школы явились Э.Ю. Янсон (1835-1893), А.И. Чупров (1842-1908), А.А. Чупров (1874-1926), Н.А. Каблуков (1849-1919) и А.А.Кауфман (1864-1919).

Профессор Петербургского университета Ю.Э. Янсон в работе «Теория статистики» назвал статистику общественной наукой. Этого взгляда на статистику придерживался и видный экономист А.И. Чупров, который в работе «Курс статистики» отмечал необходимость массового статистического исследования при помощи метода количественного наблюдения большого числа факторов для того, чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить причины, их вызвавшие.В работах известного ученого А.А. Кауфмана (1874--1919) излагается взгляд на статистику как «искусство измерения политических и социальных явлений».

Особое место в истории российской статистики принадлежит земской статистике. При земствах, органах местного самоуправления, с середины 70-х годов XIX века были созданы специальные статистические бюро. Земские статистики собирали и разрабатывали огромный статистический материал, который использовался для глубоких экономических и социальных исследований пореформенной России. Работа земской статистики характеризуется не только сбором и разработкой статистических данных, но и развитием статистической методологии.

Видными земскими статистиками были В.И. Орлов, П.П. Червинский, Ф.А. Щербина, А.П. Шликевич.

В 90-х годах были созданы фабрично-заводские инспекции, которые вели текущую статистику, разрабатывали данные по статистике труда, в том числе о составе рабочей силы, несчастных случаях, стачках и др.

Стала развиваться промышленная статистика. Под руководством В.Е. Варзара в 1900, 1908 и 1912 гг. были проведены первые переписи промышленности.

Академическая статистика и её представители оказали большое положительное влияние на развитие статистической науки в России и на работу статистических органов. К началу XX в. Россия была одним из признанных центров научной статистической мысли.


Picture of Илья Мещанов
Re: Семинар от 11.06.20 в 13:20
by Илья Мещанов - Friday, 11 June 2021, 2:02 PM
 
Мещанов И.А.  Тема - 24. Статистическая закономерность.


Статистическая закономерность 

Сведения о закономерностях и тенденциях социологи получают на основе статистики и собственных эмпирических исследований.

Результаты выборочного исследования подвергаются математической обработке, после чего они принимают форму числовых выражений, которые описывают один или несколько фактов. Их называют статистическими фактами.

То есть статистическая закономерность – это такая определенная форма проявления повторяемости, последовательности, особенного порядка изменений в массовых явлениях и под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, а также выделить случайные, единичные явления.

Под закономерностью вообще принято называть порядок изменений в явлениях, повторяемость и последовательность. Но в самой статистике статистическая закономерность рассматривается прежде всего как количественная закономерность изменения в пространстве и времени именно массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из большого множества элементов (или так называемых единиц совокупности). Стоит запомнить, что статистическая закономерность свойственна не каким-то отдельным структурным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом.

Статистическая закономерность тесно взаимосвязана с законом больших чисел и это всегда оперделяется по итогам массового статистического наблюдения.

Особенности статистических закономерностей:

- Первая специфическая особенность статистических закономерностей со­стоит в том, что они проявляют себя лишь при массовых статистических на­блюдениях.
- Из характера причинно-следственных отношений формируется Вторая особенность статистических закономерностей. Дело в том, что в статистических закономерностях реализуется диалектическое единство случайности и необходимости, а в резуль­тате этого будущее состояние явления всегда носит характер неоднозначности и вероятности.
- Третьей особенностью статистических закономерностей является их ус­тойчивость или стабильность. Это означает, что раз появившись или проявившись, они не могут исчезнуть сразу же, их развитие и существование носит, как правило, многовеко­вой, многолетний, или, во всяком случае, достаточно длительный характер.

- Четвертая особенность статистических закономерностей заключается в том, что они проявляют свое действие как тенденции. Эта особенность тесно связана с устойчивостью, так как обнаруженные тенденции должны обладать определенной устойчивостью. Но и здесь есть своя специфика. Тенденция — это определенная направленность процесса, которая выступает как результат модификации действия различных обстоятельств.

- Следующей, пятой особенностью статистических закономерностей является ир­регулярность,то есть внешняя независимость отдельных фактов друг от друга, ко­торые в целом, в обычной их массе проявляют себя как те же статистические законо­мерности. Другими словами, внешняя независимость событий друг от друга – это индивидуальное проявление общего глубинного начала событий.


Picture of Алмаз Абубакиров
Re: Семинар от 11.06.20 в 13:20
by Алмаз Абубакиров - Friday, 11 June 2021, 2:08 PM
 

Абубакиров А.А. ЗМ-2-18 Тема № 1 "Социально-экономическая статистика как общественная наука"


Социально-экономическая статистика - самостоятельная отрасль знаний и практической деятельности.

Социально-экономическая статистика как общественная наука изучает количественную сторону различных массовых экономических явлений и процессов общественной жизни с учетом их качественной стороны.

Статистика, используя систему количественных показателей, стремится адекватно отразить условия, процесс и результаты функционирования рыночной экономики, проанализировать тенденции и закономерности развития экономики и общества в целом.

В широком понимании социально-экономическая статистика включает:

1) общую теорию статистики;

2) экономическую статистику;

3) социальную статистику;

4) отраслевую статистику.

Общая теория статистики разрабатывает методологию получения, обработки и анализа статистических данных.

Экономическая статистика концентрирует основное внимание на количественном описании экономического процесса, состояния и развития экономики в целом.

Статистика дает им цифровую (количественную) характеристику в неразрывной связи с качественной стороной того или иного явления. Нет практически ни одной отрасли знаний, которой бы не коснулась социально-экономическая статистика. Исходя из вышесказанного, социально-экономическая статистика — это:

·            наука, представляющая собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин;

·            отрасль практической деятельности — сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни;

·            совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни;

·            отрасль статистики, использующая методы математической и общей теории статистики для изучения социально-экономических явлений и процессов.

Значение статистики как самостоятельной общественной науки наиболее ярко проявляется на современном этапе развития нашего общества. Совершенствование общественных отношений постоянно требует адекватного их отражения в системе категорий всех общественных наук. Но наиболее полное их отражение возможно лишь на основе диалектического раскрытия единства качественной и количественной сторон социально-экономических отношений. При этом количественным измерителем общественных явлений и процессов может быть только социально-экономическая статистика.

1
Re: Семинар от 11.06.20 в 13:20
by Эльза Ахметова - Friday, 11 June 2021, 2:11 PM
 

Ахметова Эльза

ЗМ-2-18

Тема 5:

Статистическая методология, её содержание.

         Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся «структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

         Статистическое исследование состоит из трех стадий:

1) статистическое наблюдение;

2) сводка и группировка результатов наблюдения;

3) анализ полученных сводных материалов.

         Все эти этапы связаны между собой, отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования.

         Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

         Метод массовых наблюдений. Начальной стадией статистических исследований является статистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях.

         Полученные в результате статистического наблюдения данные явля­ются исходным материалом для выполнения последующих этапов стати­стического исследования. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений, так как статистическое наблюдение всегда мас­совое. Это объясняется тем, что статистика изучает закономерности, кото­рые выделяются через исследование массовых явлений под действием за­кона больших чисел. Кроме того, на этом этапе анализа формируются его цели и задачи, разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования; составляется организаци­онный план его проведения, определяются объект (совокупности общест­венных явлений или процессов) и единица наблюдения.

         Результатом статистического наблюдения являются данные, характе­ризующие каждую единицу наблюдения. Цель же исследования - получе­ние характеристики объекта наблюдения в целом. Поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный стати­стический материал.

         Эти результаты необходимо определенным образом обработать с тем, чтобы из статистического "сырья" выявить статистические данные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией стати­стического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления.

         Метод статистической группировки и статистических таблиц. Вто­рая стадия статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод группировок. Ста­тистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов.

         Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса признаки. В зависимости от числа и вида признаков; решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на: простые и комбинационные, по количественным и качественным признакам, типологические, структурные и аналитические, многомерные, первичные и вторичные. Одним из этапов процесса группировки является построе­ние рядов распределения, т. е. группировка единиц наблюдения по вели­чине или значению признака.

         Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной и наглядной формой представления массовых данных.

         Методы анализа с помощью обобщающих показателей. Статистиче­ский анализ является заключительной стадией статистического исследования.

         В соответствии с ранее сформулированными познавательными задача­ми статистики как науки в процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений или процес­се».

         Выделяют следующие основные этапы анализа:

1) констатация фактов и их оценка;

2) установление характерных черт и причин явления;

3) сопоставление явления с другими, в том числе с оптимальными;

4} формулирование гипотез, выводов и предложений.

         Характерным для статистических методов на этой стадии является при­менение обобщающих показателей: абсолютных, относительных, сред­них величин и индексных систем. Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относи­тельных величин имеет большое практическое и научное значение. Пока­затели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности ста­тистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют границы вариации признака. Соотношение показателей вариа­ции выражает взаимосвязь признаков.

         Изучение структуры - исходный пункт статистического исследования. Здесь вопросы изменения и развития возникают в отраженной форме с различным уровнем развития элементов структуры. Конечная задача статистического исследования - отыскание закономерностей динамики. Исследование динамики обычно носит дифференциальный или интеграль­ный характер. Фиксация состояний процесса образует интегральный ди­намический ряд, который исследуется на Основе обобщающих аналити­ческих показателей, специальных приемов обработки и моделирования рядов динамики. Прогнозирование дальнейшего хода развития общест­венных явлений осуществляется с помощью экстраполяции.

         Закономерности причинно-следственных связей общественных процес­сов и явлений устанавливаются с помощью корреляционно-регрессион­ного анализа, а также методов многомерного статистического анали­за. Взаимосвязи явлений также изучаются с помощью статистических груп­пировок, параллельных рядов, взаимосвязанных индексов и т. д.

         Широкое применение в статистике находят графические методы, по­зволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований.