Социально-экономическая статистика

Тема 9 - Понятие об экономических индексах, сфера их применения.

Индекс — это обобщающий относительный показатель, характеризующий изменение уровня общественного явления во времени, по сравнению с программой развития, планом, прогнозом или его соотношение в пространстве.

В статистической практике индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя. В целом, индексный метод направлен на решение следующих задач:

- характеристика общего изменения уровня сложного социально-экономического явления;

- анализ влияния каждого из факторов на изменение индексируемой величины путем элиминирования воздействия прочих факторов;

- анализ влияния структурных сдвигов на изменение индексируемой величины.

Простейшим показателем, используемым в индексном анализе, является индивидуальный индекс, который характеризует изменение во времени экономических величин, относящихся к одному объекту:

- индекс цены;

- индекс физического объема реализации (количества товара);

- индекс товарооборота;

- индекс себестоимости произведенной продукции.

В тех случаях, когда исследуются не единичные объекты, а состоящие из нескольких элементов совокупности, используются сводные (общие) индексы. 

Абубакиров А.А. ЗМ-2-18 Тема №1 "Базы статистических данных"

Современные информационные технологии в социально-экономической статистике применяются на всех этапах разработки и проведения статистического наблюдения, включающих: разработку форм статистического наблюдения, формирование плана выборки, сбор и ввод данных, обработку и анализ данных, предоставление информации пользователю.

Базы статистических данных можно классифицировать на два типа, в зависимости от того, что принято за единицу хранения в базе данных:

·           к документографическим относятся базы данных, в которых единицей хранения является документ, например таблица, текст и т.д.;

·           к фактографическим — базы данных, в которых единицей хранения является статистический показатель.

Процесс формирования и ведения информационного фонда на основе статистических баз первого типа менее трудоемок.

В такую базу помещаются, как правило, готовые отчеты со статистическими данными, текстовые документы. Для облегчения их использования создается приложение, обеспечивающее поиск необходимых форм по контексту, по заданным темам, а также программное приложение для отслеживания выполнения актуализации отчетов, т.е. уточнение и дополнение их новыми данными. Для организации таких баз данных могут быть использованы широко распространенные программные пакеты, такие, как Microsoft Excel, Word и др., с аналогичными функциональными возможностями. 

Базы данных второго типа — фактографические, более сложные в проектировании и ведении, но при этом они более удобны для проведения аналитической обработки данных. Программное обеспечение фактографических баз статистических данных может полностью строится на прикладном программном обеспечении. В этом случае программист-разработчик создает свою систему управления базами данных. Такой подход в ряде случаев имеет преимущества по временным характеристикам и параметрам использования ресурсов хранения информации. Однако, как правило, нарушается принцип масштабируемости системы, т.е. удобных средств интеграции с другими системами, кроме того, возникает полная зависимость от разработчика СУБД.

В настоящее время программное обеспечение статистических баз данных в основном строится на унифицированном подходе, включающем:

·           промышленную систему управления базами данных — MS SQL Server;

·           прикладное программное обеспечение, реализующее удобный интерфейс проектировщика, администратора и пользователя базы данных.

Нуреев В.А. ЗМ-2-18. Тема 11

Индексы – относительные показатели, предназначенные для описания изменения величины какого-либо явления во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном.

Когда рассматривается сопоставление уровней изучаемого явления во времени, то говорят об индексах динамики, в пространстве – о территориальных индексах, при сопоставлении с уровнем, например, договорных обязательств – об индексах выполнения обязательстви т.д.

Основной элемент индексного соотношения – индексируемая величина, которая представляет собой значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения.

С помощью индексов решаются следующие основные задачи:

1)характеризуется общее изменение сложных социально-экономических явлений: изучается развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, определяется уровень жизни населения и т.д. (например, требуется определить, насколько увеличился (или уменьшился) в данном году по сравнению с прошлым годом физический объем всей произведенной сельскохозяйственной продукции района. Мы знаем, что продукция разного вида и качества не поддается непосредственному суммированию. Для характеристики изменения таких сложных явлений во времени применяют индексы динамики. В качестве меры соизмерения (весов) можно использовать цену, себестоимость, трудоемкость продукции и т.д.);

2) определяется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей (например, влияние изменения уровня цен и изменения количества проданных товаров на объем товарооборота);

3) являются показателями сравнений не только с прошлым периодом (сравнение во времени), но и с другой территорией (сравнение в пространстве), а также с нормативами, планами, прогнозами и т.д. (например, интересно сравнить среднедушевое потребление какого-либо продукта в России и в развитых странах, а также провести сравнение с нормативом рационального питания);

4) используются в международных сопоставлениях макроэкономических показателей, то есть производится пересчет значений показателей из фактических цен в сопоставимые.

Приведем символику обозначений, используемых при составлении формул:

i – индивидуальный индекс;

I – общий (агрегатный) индекс;

p_i – цена за единицу продукции за i-й период;

q_i – количество продукции одного вида в натуральном выражении;

p_i q_i – товарооборот, стоимость продукции;

z_i – себестоимость единицы продукции;

q_i z_i – полная себестоимость;

t_i – производительность, затраты труда (рабочего времени) на единицу продукции.

Знак внизу справа означает период: 0 – базисный, 1 – отчетный.

Свойства индексов:

а) синтетические свойства общих индексов – характеризуются тем, что они выражают и обобщают относительные изменения сложных явлений, отдельные части и элементы которых непосредственно несоизмеримы;

б) аналитические свойства общих индексов – следуют из взаимосвязи индексов и состоят в том, что с помощью индексного метода определяется влияние факторов не изменение изучаемого показателя.

Запасов О.А. Группа ЗМ 2-18 Тема 25 Общероссийский классификатор стандартов 

Общероссийский классификатор стандартов (ОКС) предназначен для использования при построении каталогов, указателей, выборочных перечней, библиографических материалов, формировании баз данных по международным, межгосударственным и национальным стандартам и другим нормативным и техническим документам, обеспечивая предоставление информации и распространение этих документов в национальном, межгосударственном и международном масштабах.

Объекты классификации

Объектами классификации ОКС являются стандарты и другие нормативные и технические документы.

Система классификации и кодирования

Настоящий классификатор устанавливает коды и наименования классификационных группировок, используемых для классификации и индексирования объектов классификации.

Классификатор представляет собой иерархическую трехступенчатую классификацию с цифровым алфавитом кода классификационных группировок всех ступеней иерархического деления и имеет следующую структуру:

ХХ.ХХХ.ХХ,

где: 
1-й и 2-й знаки - обозначают раздел; 
3-й, 4-й и 5-й знаки - группу; 
6-й и 7-й знаки - подгруппу.

Длина кода - от 2 до 7 разрядов в зависимости от уровня классификационного деления.

На первой ступени (раздел) классифицируются предметные области стандартизации, имеющие дальнейшее деление на второй и третьей ступенях классификации (группа, подгруппа). 
Раздел идентифицируется двузначным цифровым кодом; код группы состоит из кода предметной области и трехзначного цифрового кода группы, разделенных точкой; код подгруппы состоит из кода группы и собственного двузначного кода, разделенных точкой.

Если область распространения стандарта полностью соответствует содержанию группы, которая разделяется на подгруппы, то он классифицируется в группе. 

В ряде случаев для обеспечения точности индексирования и облегчения поиска классификационные группировки содержат помеченные звездочкой (*) пояснения и ссылки на коды других классификационных группировок.

В целях сохранения преемственности с международным и межгосударственным классификаторами ОКС имеет следующие особенности:

• в кодовых обозначениях разделы, группы и подгруппы разделяются между собой точками;
• стандарты, классифицируемые по ОКС, в отдельных случаях могут быть включены в две или более группы или подгруппы.

При этом не рекомендуется присваивать одному документу более четырех кодов.

При необходимости учета в ОКС национальных особенностей народного хозяйства Российской Федерации в процессе ведения ОКС может производиться последующее (после 7-го разряда кода) разделение подгрупп без изменения кодов и наименований этих подгрупп.

Шарипов Р. Р. 

Тема №19.  Средняя гармоническая. Другие виды средних. 

Средняя величина - это обобщающий показатель статистической совокупности, который погашает индивидуальные различия значений статистических величин, позволяя сравнивать разные совокупности между собой.

Существует 2 класса средних величин: степенные и структурные.

К структурным средним относятся мода и медиана, но наиболее часто применяются степенные средние различных видов.

Степенные средние величины

Степенные средние могут быть простыми и взвешенными.

Простая средняя величина рассчитывается при наличии двух и более не сгруппированных статистических величин, расположенных в произвольном порядке по следующей общей формуле:

Взвешенная средняя величина рассчитывается по сгруппированным статистическим величинам с использованием следующей общей формулы:

где X – значения отдельных статистических величин или середин группировочных интервалов; m - показатель степени, от значения которого зависят следующие виды степенных средних величин:

при m = -1 средняя гармоническая; при m = 0 средняя геометрическая; при m = 1 средняя арифметическая; при m = 2 средняя квадратическая; при m = 3 средняя кубическая.

Используя общие формулы простой и взвешенной средних при разных показателях степени m, получаем частные формулы каждого вида, которые будут далее подробно рассмотрены.

Средняя гармоническая.

Средняя гармоническая применяется, когда исходные данные не содержат частот f по отдельным значениям X, а представлены как их произведение Xf. Обозначив Xf=w, выразим f=w/X, и, подставив эти обозначения в формулу средней арифметической взвешенной, получим формулу средней гармонической взвешенной:

Таким образом, средняя гармоническая взвешенная применяется тогда, когда неизвестны частоты f, а известно w=Xf. В тех случаях, когда все w=1, то есть индивидуальные значения X встречаются по 1 разу, применяется формула средней гармонической простой:

Средняя геометрическая

Средняя геометрическая применяется при определении средних относительных изменений.

Геометрическая средняя величина дает наиболее точный результат осреднения, если задача стоит в нахождении такого значения X, который был бы равноудален как от максимального, так и от минимального значения X.

Средняя квадратическая

Средняя квадратическая применяется в тех случая, когда исходные значения X могут быть как положительными, так и отрицательными, например при расчете средних отклонений.

Главной сферой применения квадратической средней является измерение вариации значений X.

Средняя кубическая

Средняя кубическая применяется крайне редко, например, при расчете индексов нищеты населения для развивающихся стран (ИНН-1) и для развитых (ИНН-2), предложенных и рассчитываемых ООН.

Структурные средние величины.

К наиболее часто используемым структурным средним относятся статистическая мода и статистическая медиана.

Статистическая мода

Статистическая мода - это наиболее часто повторяющееся значение величины X в статистической совокупности.

Если X задан дискретно, то мода определяется без вычисления как значение признака с наибольшей частотой. В статистической совокупности бывает 2 и более моды, тогда она считается бимодальной (если моды две) или мультимодальной (если мод более двух), и это свидетельствует о неоднородности совокупности.

Если X задан равными интервалами, то сначала определяется модальный интервал как интервал с наибольшей частотой f. Внутри этого интервала находят условное значение моды по формуле:

где Мо – мода; Х_НМо – нижняя граница модального интервала; h_Мо – размах модального интервала (разность между его верхней и нижней границей); f_Мо – частота модальноого интервала; f_Мо-1 – частота интервала, предшествующего модальному; f_Мо+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Статистическая медиана.

Статистическая медиана – это значение величины X, которое делит упорядоченную по возрастанию или убыванию статистическую совокупность на 2 равных по численности части. В итоге у одной половины значение больше медианы, а у другой - меньше медианы.

Если X задан дискретно, то для определения медианы все значения нумеруются от 0 до N в порядке возрастания, тогда медиана при четном числе N будет лежать посередине между X c номерами 0,5N и (0,5N+1), а при нечетном числе N будет соответствовать значению X с номером 0,5(N+1).

Если X задан в виде равных интервалов, то сначала определяется медианный интервал (интервал, в котором заканчивается одна половина частот f и начинается другая половина), в котором находят условное значение медианы по формуле:

где Ме – медиана; Х_НМе – нижняя граница медианного интервала; h_Ме – размах медианного интервала (разность между его верхней и нижней границей); f_Ме – частота медианного интервала; f_Ме-1 – сумма частот интервалов, предшествующих медианному.

Тема № 21.

Классификации, группировки и номенклатуры представляют собой важный инструмент изучения социально-экономических явлений и организации информации. В статистике различаются понятия классификации, группировки и номенклатуры.

Классификация в статистике -- это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия. Основанием классификации служит признак (критерий) или несколько признаков (критериев).

Классификатор в статистике -- это систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции, занятий, основных фондов и т. п.), каждому из которых присваивается код. Код заменяет название объекта и служит средством его идентификации, так как код -- это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов классификации.

 Система экономических классификаций является условием упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска информации. Основные классификации, обязательные для применения, имеют силу стандарта. Классификации обычно согласовываются статистическими службами с потребителями информации и являются предметом гармонизации на международном уровне.

Для установления принадлежности явлений и объектов к определенным классам и группам к классификатору составляются подробные инструкции и указатели в виде словарей. Классификатор дополняется и конкретизируется в номенклатуре -- в стандартном перечне объектов и их фупп, например, Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности.

 Классификационные группировки могут иметь иерархическую или фасетную (списочную) структуру либо их сочетание. Каждый фасет строится на основе последовательного порядкового перечисления объектов классификации по одному признаку. Если объект описывается с помощью набора независимых фасетов (списков), не имеющих жесткой взаимосвязи друг с другом, то эти фасеты можно использовать отдельно для решения различных задач.

 Иерархический метод классификации -- это последовательное распределение множества объектов на подчиненные классификационные группировки. Сначала множество объектов подразделяется по некоторому выбранному признаку на крупные группы, затем каждая из них -- по другому признаку на ряд последующих группировок, при этом конкретизируется объект классификации. Таким образом, между классификационными группировками устанавливается подчиненность (иерархия).

 Группировка позволяет сложные по своему составу совокупности распределить на группы, однородные по какому-либо существенному признаку, а также имеющие одинаковые или близкие значения группированного признака. При этом для анализа чаще всего используются структурные, динамические и структурно-динамические группировки, сформированные по одному признаку или сочетанию нескольких.

В экономической статистике используется большое количество группировок конкретного назначения. В зависимости от определяющих их признаков наиболее часто применяются группировки предприятий по размерам, населения по доходам, по административно-территориальному делению и др.

 Группировка, установленная для всей информации об объектах данной совокупности, по существу превращается в классификацию, например, распределение предприятий на малые, средние и крупные по признаку наличия на предприятии определенного числа работников. Так, к малым относятся предприятия, в которых средняя численность работников за отчетный период не превышает следующих предельных уровней: в промышленности, строительстве и на транспорте -- 100 человек; в сельском хозяйстве и научно-технической сфере -- 60 человек; в оптовой торговле -- 50 человек; в розничной торговле и бытовом обслуживании населения -- 30 человек; в остальных отраслях и при осуществлении других видов деятельности -- 50 человек.

 В классификациях используются цифровые коды для группировки преимущественно по признакам назначения (или другим признакам) объекта кодирования.

 Группировки объектов в основном строятся по иерархическому методу. Как правило, высшим уровнем агрегирования является раздел. За ним идут подразделы, характеризующие следующий уровень распределения группировок объектов классификации. Дальнейшая детализация характеристик объектов классификации производится на уровне классов, которые в ряде случаев могут оказаться наименьшим уровнем группировок. Тем не менее, во многих классификаторах можно выделить подклассы, для которых имеется информация с более детальными характеристиками объектов. Не исключается еще более детальный уровень классификаторов -- группы, подгруппы, виды.

В современных условиях перехода страны к рыночным отношениям и развития процессов интеграции с международным сообществом важным средством достижения достоверности и сопоставимости показателей является созданная в Единая система классификации и кодирования информации (ЕСКК).

Чаще всего эффективность оценивается на качественном уровне и выражается динамикой объемных и качественных показателей: производства продукции, товарооборота, издержек производства и обращения, прибыли и других, отражающих результаты деятельности коллектива предприятия в целом. При этом, как правило, не выделяется эффективность поэтапная (разработки и реализации решений). В состав качественных показателей эффективности разработки управленческих решений могут быть включены: — своевременность представления проекта решения; — степень научной обоснованности решений (использование научных методов разработки, современных подходов); — многовариантность расчетов; — применение технических средств; — ориентация на изучение и использование прогрессивного отечественного и зарубежного опыта; — расходы, связанные с разработкой проектов решений; — численность занятых в разработке решений (специалистов, привлеченных работников предприятия); — стоимость и сроки реализации проекта; — количество соисполнителей на этапе разработки решений; — использование внешних консультантов в ходе разработки вариантов решений; — степень риска в реализации решений и др. Все вышеперечисленное относится, прежде всего, к управленческим решениям перспективного характера, связанным с кардинальными изменениями на предприятии. Количественная оценка эффективности управленческих решений во многом затруднена из-за специфических особенностей управленческого труда. Они состоят в том, что: — управленческий труд, в том числе по выработке и принятию решений, преимущественно творческий, трудно поддается нормированию и учету из-за различных психофизиологических возможностей людей; — фактические результаты, как и затраты на реализацию конкретного решения, далеко не всегда можно учесть количественно из-за отсутствия соответствующей документации; — реализация решения сопряжена с определенными социально-психологическими результатами, количественное выражение которых еще более затруднительно, чем экономических; — результаты реализации решений проявляются опосредованно через деятельность коллектива предприятия в целом, в котором сложно выделить долю затрат труда управленческого. В итоге отождествляются результаты труда разработчиков решений и исполнителей, на которых направлено управленческое воздействие; — из-за существующих трудностей нередко отсутствует текущий контроль за реализацией решений, в результате деятельность оценивается за прошедший период, устанавливается ориентация на будущее с учетом факторов, оказавших влияние в прошлом, хотя в будущем они могут и не проявиться; — временной фактор затрудняет оценку эффективности решений, поскольку их реализация может быть как оперативной, так и развернутой во времени (в течение дней, недель, месяцев и даже лет); — динамизм хозяйственной жизни может в совокупности привносить нюансы, искажающие величину ожидаемой результативности решений; — затруднено и количественное выражение характеристик качества решений как основной предпосылки их эффективности, а также действий и взаимодействия отдельных работников. Спектр причин, затрудняющих количественную оценку управленческих решений, достаточно широк. Тем не менее теорией и практикой управления разработаны некоторые методологические подходы и методические приемы для ее проведения. При всех сложностях оценки эффективности управленческого труда в большей мере разработаны теоретико-методологические и методические приемы оценки эффективности отдельных мероприятий, чем управления в целом. Так, известны методы оценки эффективности внедрения новой техники, автоматизированных систем управления и др. До недавнего времени для характеристики экономической эффективности управления на государственном уровне среди других показателей использовался обобщающий показатель — национальный доход (вновь созданная стоимость) за конкретный период времени; на уровне какой-либо отрасли — показатель производительности труда, на уровне отдельного предприятия — прибыль. Один из известных подходов к оценке эффективности управления состоит в использовании понятий «эффективность в широком смысле» и «эффективность в узком смысле». В узком смысле эффективность отражает результативность собственно управленческой деятельности. В одном и другом смыслах для характеристики эффективности применяются обобщающие показатели и система частных показателей экономической и социальной эффективности. Для оценки, экономической эффективности управления в широком смысле используются обобщающие показатели. Частных показателей экономической эффективности деятельности трудового коллектива очень много. Среди них можно отметить: • рентабельность; • оборачиваемость оборотных средств; • окупаемость капиталовложений; • фондоемкость; • фондоотдачу; • производительность труда; • соотношение роста заработной платы и производительности труда и т. д. Обобщающими показателями социальной эффективности в широком смысле могут быть: • степень выполнения заказов потребителей; • доля объема продаж фирмы на рынке и др. Частными показателями социальной эффективности являются: • своевременность выполнения заказа; • полнота выполнения заказа; • оказание дополнительных услуг; • послепродажный сервис и др. Частными показателями производственной деятельности могут быть: • доля административно-управленческих расходов в общей сумме затрат предприятия; • доля численности управленческих работников в общей численности работающих на предприятии; • нагрузка управляемости (фактическая численность работающих на одного работника аппарата управления) и др. Обобщающими показателями социальной эффективности в узком смысле являются: • доля решений, принятых по предложению работников трудового коллектива; • количество работников, привлеченных к разработке управленческого решения. К частным показателям социальной эффективности относятся: • степень технической оснащенности управленческого труда; текучесть работников аппарата управления; квалификационный уровень кадров и т. п.